对于垂直拆分，目前我们主要用于解决数据路由（包含了用户的基本信息）、数据字典模块，以及常见的冷数据问题。冷数据的处理一直是行业的常见问题（其实对于冷数据的划分，也是水平拆分），目前我们采用的方案是集中存储，即按自己的冷数据切分方式，通过自行开发的迁移程序将判定的冷数据增量迁移到一个库中。这个方案既能够分离冷数据对热点数据的操作影响，也可以为大数据的挖掘提供比较便利的条件。使用相对独立的冷数据存储结构，能方便以后采用更高效、成本更低廉的存储介质。当然该方案存在一些潜在问题，如果冷数据库满了该怎么办？目前我们预留的设计方案是，历史库的水平拆分，也可以考虑其他存储形式。
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网页与平面设计？
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